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[UX 디자인씽킹] 우선순위 결정 데이지맵(DaigyMap)

thinkhub 2024. 8. 17. 22:03

데이지맵(DaigyMap)은 일반적으로 기계 학습이나 인공지능 알고리즘에서 입력 데이터의 고차원 공간을 저차원 공간으로 변환하는 기법을 의미합니다. 이와 같은 변환을 통해 데이터의 특징을 더 잘 이해하고 시각화할 수 있습니다.

 

데이지맵(DaigyMap)

그림 출처 : 디자인씽킹 플레이북_이광훈 지음

  1. 데이터 준비:
    • 분석하고자 하는 고차원 데이터셋을 준비합니다. 예를 들어, 이미지, 텍스트, 시계열 데이터 등이 될 수 있습니다.
    • 필요한 경우 데이터 전처리(정규화, 누락값 처리 등)를 수행합니다.
  2. 데이지맵 모델 설계:
    • 사용 목적에 따라 적절한 모델을 설계합니다. 예를 들어, 비선형성을 잘 반영하기 위해 비선형 매핑 함수를 사용할 수 있습니다.
    • 특징 추출을 위해 커널 함수, 신경망 등의 다양한 방법을 적용할 수 있습니다.
  3. 학습 및 변환:
    • 모델에 데이터셋을 입력하여 학습을 수행합니다.
    • 학습된 모델을 사용하여 고차원 데이터를 저차원 공간으로 변환합니다. 이때, 변환된 데이터는 원래 데이터의 패턴이나 관계를 유지해야 합니다.
  4. 결과 분석:
    • 변환된 저차원 데이터를 시각화하여 데이터의 분포나 클러스터링 등을 분석합니다.
    • 필요한 경우 추가 분석을 위해 다시 고차원 데이터로 매핑할 수 있는 역변환 방법을 적용할 수도 있습니다.
  5. 응용:
    • 시각화, 패턴 인식, 이상 탐지 등 다양한 응용 분야에 적용합니다.

데이지맵은 데이터를 더 잘 이해하고, 학습 성능을 향상시키며, 특정 응용 분야에 맞게 데이터를 변환하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다. 이 방법은 특히 고차원 데이터의 시각화에 유용하며, 복잡한 데이터 구조를 단순화하는 데 효과적입니다.


 

데이지맵(Daigy Map)은 여러 요소의 중요도를 시각적으로 나타내는 방법 중 하나로, 특히 우선순위를 매기는 과정에서

유용하게 사용될 수 있습니다. 이 방법은 다음과 같은 특징과 장점을 가지고 있습니다:

  1. 평등한 강조:
    • 데이지맵에서는 여러 요소를 하나의 중심점에서 뻗어 나오는 꽃잎 모양으로 시각화합니다. 각 요소는 독립적인 꽃잎으로 표현되며, 모든 꽃잎은 동일한 크기와 모양으로 그려집니다.
    • 이러한 표현 방식은 각 요소가 동일한 중요도를 가진다는 것을 시각적으로 강조합니다. 따라서, 특정 요소가 다른 요소보다 더 중요하다고 생각하지 않게 해줍니다.
  2. 우선순위 설정:
    • 데이지맵을 사용할 때, 요소마다 점수를 매기고, 이 점수를 기반으로 우선순위를 설정할 수 있습니다. 그러나 이 점수는 시각적으로 동일하게 강조되기 때문에, 점수에 따른 편향이 줄어듭니다.
    • 예를 들어, 여러 요소의 점수가 비슷할 경우, 데이지맵은 이 요소들을 동일하게 중요하게 보여줍니다.
  3. 관점의 다양성 반영:
    • 데이지맵을 통해 다양한 관점에서 요소들을 선택하고 비교할 수 있습니다. 특정 관점에서 하나 이상의 요소를 집중적으로 분석하는 데 유용하며, 이를 통해 전체적인 관점을 유지하면서도 세부적인 분석이 가능합니다.
  4. 균형 잡힌 시각화:
    • 데이지맵의 가장 큰 장점은 모든 요소를 균형 잡힌 형태로 시각화할 수 있다는 것입니다. 일반적인 순위표와 달리, 데이지맵에서는 모든 요소가 평등하게 표시되므로, 사용자에게 편향된 정보를 주지 않습니다.

결론적으로, 데이지맵(Daigy Map)은 다양한 요소의 중요성을 공평하게 시각화하면서도, 각각의 요소에 대한 집중적인 분석이 가능하도록 도와주는 유용한 도구입니다. 이 방법은 특히 우선순위를 설정하거나 여러 요소를 비교해야 할 때 효과적으로 활용될 수 있습니다.


 

데이지맵(Daigy Map)을 활용한 기획 사례는 주로 다양한 요소를 공평하게 평가하고 시각적으로 균형 잡힌 방식으로 표현해야 하는 상황에서 유용합니다. 아래는 데이지맵을 적용할 수 있는 몇 가지 기획 사례를 설명합니다:

1. 제품 기획 회의에서의 우선순위 결정

상황: 여러 기능을 갖춘 새로운 제품을 기획하는 회의가 진행 중입니다. 각 기능에 대해 팀원들이 제안한 아이디어가 많아, 어떤 기능에 우선순위를 두고 개발할지 결정해야 합니다.

데이지맵 적용:

  • 기능 리스트 작성: 제품의 다양한 기능들을 리스트로 나열합니다.
  • 점수 부여: 각 기능에 대한 중요도 점수를 매깁니다. 점수는 사용자의 요구, 시장 경쟁력, 기술적 난이도, 개발 비용 등 여러 기준에 따라 결정됩니다.
  • 데이지맵 작성: 각 기능을 꽃잎으로 표현하고, 동일한 크기로 시각화하여 데이지맵을 작성합니다.
  • 결정: 팀은 데이지맵을 보면서 특정 기능이 다른 기능보다 덜 중요하게 보이지 않도록 공평하게 판단할 수 있습니다. 이를 통해 모든 기능을 균형 잡힌 시각으로 평가하여 우선순위를 결정합니다.

2. 프로젝트 관리에서의 리소스 할당

상황: 여러 프로젝트를 동시에 진행하는 회사에서, 각 프로젝트에 얼마나 많은 리소스를 할당할지 결정해야 합니다.

데이지맵 적용:

  • 프로젝트 리스트 작성: 진행 중인 모든 프로젝트를 나열합니다.
  • 중요도 평가: 각 프로젝트의 중요도를 평가하고 점수를 매깁니다. 평가 기준은 프로젝트의 ROI, 전략적 중요성, 기한 등의 요소가 될 수 있습니다.
  • 데이지맵 작성: 각 프로젝트를 동일한 크기의 꽃잎으로 표현하여 데이지맵을 작성합니다.
  • 리소스 할당 결정: 데이지맵을 통해 모든 프로젝트가 동일하게 강조되도록 시각화하여, 특정 프로젝트에 과도하게 리소스를 배정하지 않도록 균형을 잡습니다.

3. 마케팅 전략 수립

상황: 새로운 제품을 출시할 때, 어떤 마케팅 채널에 중점을 둘지 결정해야 합니다. 다양한 채널 (SNS, 이메일 마케팅, TV 광고 등)이 있지만, 각 채널의 중요성을 평가하고 전략적으로 리소스를 배분해야 합니다.

데이지맵 적용:

  • 채널 리스트 작성: 고려 중인 모든 마케팅 채널을 나열합니다.
  • 효과 분석 및 점수 매기기: 각 채널의 예상 효과를 분석하고 점수를 매깁니다. 분석 기준에는 도달 범위, 타겟 고객 적합성, 비용 효율성 등이 포함될 수 있습니다.
  • 데이지맵 작성: 각 채널을 동일한 크기의 꽃잎으로 표현하여 데이지맵을 작성합니다.
  • 전략 수립: 데이지맵을 바탕으로 채널 간에 균형 잡힌 마케팅 전략을 수립하고, 모든 채널이 공정하게 평가되도록 리소스를 배분합니다.

4. 인재 평가 및 배치

상황: 회사의 인사 부서에서 여러 팀에 인재를 배치할 때, 각 팀의 필요와 인재의 역량을 평가하여 공정하게 배치해야 합니다.

데이지맵 적용:

  • 팀별 요구 사항 및 인재 리스트 작성: 각 팀이 필요로 하는 역량과 인재 리스트를 작성합니다.
  • 평가 및 점수 매기기: 각 인재의 역량을 평가하여 점수를 매깁니다.
  • 데이지맵 작성: 각 팀과 인재의 필요와 역량을 꽃잎으로 시각화하여 작성합니다.
  • 배치 결정: 데이지맵을 활용하여 특정 팀에만 편향되지 않도록, 모든 팀이 필요로 하는 인재를 공평하게 배치합니다.

이와 같이, 데이지맵은 다양한 요소를 균형 잡힌 방식으로 평가하고, 그에 따라 공정한 결정을 내리는 데 유용한 도구로 활용될 수 있습니다.


 

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