기획은 검정색이다.

빅데이터 분석은 전통적인 통계적 분석 기법과 컴퓨팅적 분석을 결합하여 방대한 데이터 세트를 효과적으로 처리하고분석하는 방법입니다. 전통적인 통계적 분석에서는 전체 데이터 세트를 모집단으로 보고,이 중에서 표본을 추출하여 분석하는 방식이 일반적입니다. 이러한 방식은 일괄 처리(batch processing) 시나리오에서 주로 사용되며,일정한 기간 동안 데이터를 모은 후 분석하는 것이 특징입니다.하지만 빅데이터 환경에서는 데이터의 양이 매우 크고, 생성 속도 또한 빠르기 때문에 전통적인 일괄 처리 방식으로는적시에 분석 결과를 도출하기 어렵습니다.이에 따라 스트리밍 데이터 처리가 중요한 역할을 하게 됩니다.스트리밍 데이터 처리는 데이터가 실시간으로 생성되고, 이 데이터가 시간 순서대로 정렬되는 경우에 적합한처..

정형 데이터와 비정형 데이터는 데이터의 구조와 형식에 따라 구분됩니다. 정형 데이터 (Structured Data)정의: 정형 데이터는 고정된 필드에 따라 구조화된 형태로 저장된 데이터를 말합니다. 이 데이터는 일반적으로 테이블 형식(행과 열)으로 구성되며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 쉽게 저장, 검색, 분석할 수 있습니다.예시:관계형 데이터베이스: SQL 데이터베이스의 테이블스프레드시트: Excel의 표 형식 데이터기타: 고객 정보(이름, 주소, 전화번호 등), 금융 거래 기록, 재고 관리 데이터비정형 데이터 (Unstructured Data)정의: 비정형 데이터는 특정한 구조나 형식 없이 저장된 데이터를 의미합니다. 이 데이터는 정형 데이터처럼 고정된 필드나 스키마에 맞춰져 있지 않으며,..