[빅데이터 자격증] 데이터분석전문가 등 문제유형

빅데이터 분야의 자격증은 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 머신러닝 등의 다양한 직무와 관련된 인증을 제공합니다. 

1. 데이터 분석 전문가 (ADP, Analytics Data Professional)

• 주관: 한국데이터산업진흥원(K-DATA)
• 내용: 데이터 분석 전문가(ADP)는 데이터 분석에 대한 이론 및 실무 능력을 평가하는 국가 공인 자격증입니다. |
  데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 등을 포함한 전 과정에 대한 능력을 평가합니다.
• 시험과목:
  • 필기: 데이터 이해 및 분석, 데이터 처리 및 분석 기법, 데이터 분석 결과의 해석 및 활용
  • 실기: 데이터 분석 프로젝트 수행
    
    
     

    필기시험	1교시: 데이터 이해 및 분석 기획	데이터 개념과 특성, 분석 기본 이론, 분석 프로세스, 거버넌스 및 품질 관리	객관식(다지선다형), 주관식(단답형, 서술형)	50분	각 과목 40점 이상, 전체 평균 60점 이상
    	2교시: 데이터 처리 기술	데이터 수집 및 저장, 전처리, 데이터베이스, 빅데이터 기술(Hadoop, Spark 등)	객관식(다지선다형), 주관식(단답형, 서술형)	50분	각 과목 40점 이상, 전체 평균 60점 이상
    	3교시: 데이터 분석 기법	기초 통계, 회귀 분석, 분류, 군집 분석, 머신러닝, 데이터 시각화	객관식(다지선다형), 주관식(단답형, 서술형)	50분	각 과목 40점 이상, 전체 평균 60점 이상
    실기시험	데이터 분석 프로젝트 수행	데이터 분석 실습(전처리, 기법 적용, 결과 도출 및 해석, 보고서 작성)	실습형 문제 (컴퓨터 활용)	180분	종합 평가 (문제 정의, 전처리, 분석, 결과 해석, 보고서 작성 능력)

    이 표는 각 시험 과목의 내용을 요약하고, 형식과 시간, 합격 기준을 간략히 정리한 것입니다.

• 응시 자격: 데이터 분석 관련 경력 5년 이상
                    ADsP 자격증 소지자
                   데이터 분석 관련 학위 소지자

2. 데이터 분석 준전문가 (ADsP, Analytics Data Semi-Professional)

• 주관: 한국데이터산업진흥원(K-DATA)
• 내용: 데이터 분석 준전문가(ADsP)는 데이터 분석의 기초적인 이론과 실무 능력을 평가하는 자격증입니다.
  데이터 분석에 입문하는 사람들을 위한 인증으로, 데이터의 이해, 처리 및 기초 분석 능력을 평가합니다.
• 시험과목: 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 수행
• 응시 자격: 제한 없음

3. Cloudera Certified Data Professional (CCDP)

• 주관: Cloudera
• 내용: Cloudera의 빅데이터 관련 자격증으로, Hadoop과 같은 분산 데이터 처리 기술과 관련된 인증입니다. |
  데이터 엔지니어링, 분석, 머신러닝 등 여러 트랙이 있습니다.
• 시험과목: 각 트랙에 따라 다르며, 분산 데이터 처리, SQL 쿼리 작성, 데이터 파이프라인 구축 등 다양한 주제를 다룹니다.
  
  
   

  필기시험	Data Analyst	SQL 쿼리 작성 및 최적화	분산 데이터베이스에서의 SQL 쿼리 작성 및 최적화	객관식(다지선다형)	120분	70% 이상
  	Data Engineer	데이터 파이프라인 구축	데이터 수집, 변환, 저장 및 처리 파이프라인 설계	객관식(다지선다형)	120분	70% 이상
  	Data Scientist	머신러닝 및 데이터 분석	기계 학습 모델 개발, 분석 기법 적용	객관식(다지선다형)	120분	70% 이상
  실기시험	Data Engineer	분산 데이터 처리	Hadoop, Spark 등을 사용한 대용량 데이터 처리 및 분석 실습	실습형 문제 (컴퓨터 활용)	180분	종합 평가
  	Data Scientist	모델 구축 및 평가	실제 데이터에 머신러닝 모델을 적용하여 결과 도출 및 평가	실습형 문제 (컴퓨터 활용)	180분	종합 평가

• 응시 자격: 제한 없음 (기초적인 빅데이터 지식 요구)

4. Google Professional Data Engineer

• 주관: Google Cloud
• 내용: Google Cloud에서 제공하는 데이터 엔지니어링 자격증으로, 데이터 파이프라인 구축, 데이터 처리 및 분석, 머신러닝 모델 배포 등의 기술을 평가합니다.
• 시험과목: 데이터 설계 및 구축, 데이터 처리 시스템 운영, 데이터 보안 및 규정 준수, 데이터 분석 솔루션 설계
  
  

  필기시험	데이터 설계 및 구축	데이터 처리 시스템 설계, 데이터 모델링, 데이터 수집 및 저장 전략	객관식(다지선다형)	2시간	비공개 (Google이 공개하지 않음)
  	데이터 처리 및 운영	데이터 파이프라인 구축, 데이터 처리 및 변환, 데이터 품질 관리	객관식(다지선다형)	2시간	비공개 (Google이 공개하지 않음)
  	데이터 분석 및 모델링	데이터 분석, BigQuery, 머신러닝 모델 배포	객관식(다지선다형)	2시간	비공개 (Google이 공개하지 않음)
  	보안 및 규정 준수	데이터 보안, 프라이버시, 규정 준수, 접근 제어	객관식(다지선다형)	2시간	비공개 (Google이 공개하지 않음)

  시험 준비 방법

  • Google Cloud Platform(GCP) 활용: GCP의 다양한 서비스에 대한 실습과 이해가 필수적입니다. 특히, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc 등 GCP의 데이터 처리 및 분석 도구에 익숙해지는 것이 중요합니다.
  • 공식 학습 자료: Google Cloud에서 제공하는 공식 학습 경로 및 실습 자료를 활용하여 공부하는 것이 좋습니다.
  • 모의고사: 실제 시험과 유사한 모의고사를 통해 문제 유형과 시험 환경에 익숙해질 수 있습니다.

  Google Professional Data Engineer 자격증은 데이터 엔지니어로서의 전문성을 인증하며, 특히 클라우드 환경에서의 데이터 작업에 초점을 맞추고 있습니다.

   
• 응시 자격: 제한 없음 (클라우드 기술 및 데이터 엔지니어링에 대한 지식 필요)

5. AWS Certified Big Data - Specialty

• 주관: Amazon Web Services (AWS)
• 내용: AWS에서 제공하는 빅데이터 관련 자격증으로, AWS 플랫폼에서 데이터 분석 및 처리에 관련된 다양한 기술을 다룹니다.
• 시험과목: 데이터 수집, 스토리지 솔루션, 데이터 분석, 시각화, 보안
• 응시 자격: AWS 사용 경험과 빅데이터 관련 기술 지식 필요

6. Certified Analytics Professional (CAP)

• 주관: INFORMS
• 내용: CAP는 데이터 분석과 관련된 전반적인 기술 및 윤리를 평가하는 국제적인 자격증입니다. |
  비즈니스 문제 정의에서부터 모델 개발 및 결과 해석에 이르기까지 분석의 모든 단계에서 능력을 평가합니다.
• 시험과목: 비즈니스 문제 정의, 데이터 관리, 모델링, 결과 해석, 비즈니스 영향 평가, 윤리
  
  
  

  필기시험	비즈니스 문제 정의	비즈니스 문제를 분석적으로 정의하고 접근 방법을 설정	객관식(다지선다형)	3시간	70% 이상
  	분석 접근법	문제 해결을 위한 적절한 분석 방법론 선택 및 접근법 설정	객관식(다지선다형)	3시간	70% 이상
  	데이터 관리	데이터 수집, 데이터 품질 평가, 데이터 전처리	객관식(다지선다형)	3시간	70% 이상
  	모델링	통계적, 수학적 모델링 기법의 적용 및 해석	객관식(다지선다형)	3시간	70% 이상
  	모델 실행 및 평가	모델의 성과 평가, 비즈니스 목표 달성 여부 평가	객관식(다지선다형)	3시간	70% 이상
  	결과 해석 및 비즈니스 통찰 도출	분석 결과 해석, 인사이트 도출, 비즈니스 의사결정 지원	객관식(다지선다형)	3시간	70% 이상
  	모델 배포 및 관리	모델의 실제 비즈니스 환경에서의 배포, 유지 및 관리	객관식(다지선다형)	3시간	70% 이상

• 응시 자격

  • 경력 요구사항: 데이터 분석 관련 경력이 필요합니다.
    학사 학위 소지자는 5년, 석사 학위 소지자는 3년의 경력이 요구됩니다.
  • 윤리 서약: CAP 자격증을 유지하기 위해 윤리 서약서에 서명해야 합니다.

  시험 준비 방법

  • 공식 가이드북: INFORMS에서 제공하는 CAP 시험 준비 가이드북을 통해 시험 범위를 체계적으로 학습하는 것이 중요합니다.
  • 모의고사: 실제 시험과 유사한 모의고사를 통해 시험 형식과 문제 유형에 익숙해질 수 있습니다.
  • 경험 축적: 실무 경험을 통해 비즈니스 문제 해결, 데이터 분석, 모델링 등의 실제 사례를 많이 접하는 것이 도움이 됩니다.

  CAP 자격증은 분석 분야에서 매우 인정받는 자격증으로, 비즈니스 분석, 데이터 과학, 의사결정 지원 시스템 분야에서 경력을 쌓고자 하는 전문가에게 유리합니다.

   

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기획은 검정색입니다.

"졸업 가운의 색이 검정인 이유는 검정이 성취와 권력의 색이기 때문입니다."

 

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