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[마키나락스] 제조업의 혁신, 마키나락스와 AI의 만남

thinkhub 2025. 1. 16. 11:29

마키나락스(MachinaRocks)는 제조업과 AI를 결합하여 스마트한 제조 솔루션을 제공하는 기업입니다. 

마키나락스

  1. 마키나락스 소개
    • 설립 배경 및 비전

      설립 배경
      • 산업 문제 해결: 제조 현장은 전통적으로 비용 효율성과 생산성 문제, 공정 중 품질 저하, 예기치 못한 장비 고장과 같은 도전에 직면해 왔습니다.
      • AI의 가능성: 이러한 문제를 데이터 중심으로 분석하고 예측하는 AI의 잠재력을 활용하여, 더 안전하고 스마트한 제조 환경을 만들기 위해 2017년 설립되었습니다
      비전  "AI와 제조 기술의 융합을 통해 스마트 제조업의 미래를 선도하는 글로벌 리더"
      • 지속 가능한 제조: 에너지 효율성을 높이고, 자원의 낭비를 줄이는 스마트 솔루션 개발.
      • 효율성 증대: AI를 통해 실시간으로 데이터를 분석하고, 비효율적인 공정을 사전에 방지.
      • 글로벌 확장: 한국을 넘어 세계적으로 인정받는 제조 AI 기업으로 성장.
      AI와 제조업의 결합
    • 스마트 팩토리의 필요성
    • 마키나락스의 AI 기술 적용 사례

      1. 이상 탐지(Anomaly Detection)
         대규모 제조 공장에서 특정 장비나 공정에서 예상치 못한 이상 현상이 발생하면, 제품 불량이 
         증가하거나 공정 전체가 중단되는 큰 손실로 이어질 수 있습니다.
         마키나락스의 AI는 공정 데이터를 실시간으로 모니터링하고,
         정상 데이터와 비교하여 이상 패턴을 조기에 탐지합니다.
        
      2. 예지 정비(Predictive Maintenance)
          제조업에서 장비 고장은 예기치 않게 발생하며, 복구에는 많은 시간과 비용이 소요됩니다.
         마키나락스의 AI는 장비 센서 데이터를 분석하여 고장 징후를 예측하고, 필요할 때만 유지 보수를 수행하도록
         지원합니다.

      3. 공정 최적화(Process Optimization)
          대규모 생산 공정에서 수율을 최대화하고, 에너지 소비를 줄이는 것은 매우 어려운 문제입니다.
          마키나락스의 AI는 공정 데이터를 분석하여 최적의 공정 설정 값을 제공하고,
           실시간으로 생산성을 모니터링합니다.

      4. 기타 사례: 물류 및 에너지 관리
         물류 최적화: AI를 활용해 물류 경로와 재고 관리를 최적화하여 낭비를 줄이고 배송 시간을 단축.
         에너지 절감: 공장 내 에너지 사용 데이터를 분석하여 불필요한 소비를 줄이고 탄소 배출 감소에 기여.
  2. 주요 기술
    • Anomaly Detection (이상 탐지)
    • Predictive Maintenance (예지 정비)
  3. 고객 성공 사례
    • 성공적으로 적용된 프로젝트와 성과
  4. 마키나락스의 미래 방향성
    • 지속 가능한 제조를 위한 노력
    • 글로벌 시장으로의 확장

마키나락스 윤성호 님
마키나락스(MakinaRocks)의 공동 창업자이자 최고경영자(CEO)로서, 회사의 경영을 총괄하고 있습니다.

 

학력 및 경력:

  • 박사: MIT 물리학과에서 박사 학위를 취득
  • 삼성전자: 고성능 SSD와 지능형 스토리지 시스템 개발
  • SK텔레콤: 산업용 데이터 분석 솔루션 개발 및 머신러닝 연구개발
  • 마키나락스 설립: 2017년, 기술 전문성과 리더십을 바탕으로 마키나락스를 공동 설립

윤성호 대표는 마키나락스를 통해 첨단 AI 기술과 완성도 높은 AI 소프트웨어를 기반으로 기업 고객의 시스템에 AI 프로세스를 통합하며, 머신 인텔리전스를 활용한 산업 혁신을 이끌고 있습니다.

 

그의 리더십 아래, 마키나락스는 산업 특화 AI 솔루션을 제공하며, 제조업의 디지털 전환을 선도하고 있습니다. 2025년에는 국내 시장에서의 산업 특화 인공지능 선도 기업으로서의 입지를 더욱 공고히 하고, 일본 등 글로벌 시장에서 새로운 성장 기회를 찾겠다는 계획을 밝혔습니다.



마키나락스 허영신 님
마키나락스(MakinaRocks)의 최고사업책임자(CBO)로서, 회사의 사업 개발을 총괄하고 있습니다.

 

학력 및 경력

  • 학사: 서울대학교 경영학과 졸업
  • MBA: 뉴욕대학교에서 경영학 석사(MBA) 취득
  • 컨설턴트 경력: Accenture와 IBM에서 디지털 기술을 활용한 사업 전략, 디지털 트랜스포메이션, 스마트 팩토리 등과 관련된 다양한 프로젝트 수행

이러한 풍부한 경험을 바탕으로, 허영신 님은 마키나락스에서 산업 현장의 지능화를 위한 AI 기술 개발과 적용에 주력하고 있습니다. 그는 다양한 컨퍼런스와 세미나에서 발표를 통해 산업 AI의 중요성과 적용 방안에 대해 공유하고 있습니다.

예를 들어, 'ATTENTION 2024' 컨퍼런스에서 '생성형 AI로 해결하는 산업 현장의 과제들'이라는 주제로 발표를 진행하였습니다.



산업용 버티컬 AI 에이전트(Vertical AI Agent)는 특정 산업 환경에 최적화된 인공지능(AI) 솔루션으로, 해당 산업의 고유한 문제와 요구사항에 맞춰 개발된 AI 기술을 의미합니다. 마키나락스에서는 이러한 버티컬 AI 에이전트를 활용해 제조업, 데이터센터, 물류 등 다양한 산업 분야에서 AI 기반의 맞춤형 서비스를 제공합니다.

산업용 버티컬 AI 에이전트의 개요 및 특징

1. 개념

  • 산업용 버티컬 AI 에이전트는 특정 산업 분야에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 개발된 AI 솔루션입니다.
  • 일반적인 AI 솔루션과 달리, 특정 산업의 공정, 장비, 데이터에 최적화된 알고리즘을 기반으로 하여, 산업 맞춤형으로 AI를 구현합니다.
  • 예를 들어, 제조업에서는 품질 검사, 공정 최적화, 유지 보수 최적화와 같은 AI 기능을 산업용 버티컬 AI 에이전트를 통해 제공할 수 있습니다.

2. 마키나락스의 산업용 버티컬 AI 에이전트

  • 마키나락스는 다양한 산업 현장에 적용 가능한 AI 기술을 제공하기 위해 산업용 버티컬 AI 에이전트를 개발하여 적용하고 있습니다.
  • 예를 들어, 제조업 버티컬 AI 에이전트는 공장 내 설비 상태를 실시간으로 모니터링하고 이상을 조기에 탐지하며, 생산 공정을 최적화합니다.
  • 데이터센터 버티컬 AI 에이전트는 데이터센터의 에너지 사용과 IT 자원 최적화, 장애 예측 등을 자동으로 분석합니다.

3. 버티컬 AI 에이전트의 주요 기능

  • 실시간 데이터 분석: 산업 현장의 다양한 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 문제를 빠르게 식별하고 대응합니다.
  • 맞춤형 솔루션 제공: 각 산업 환경에 맞는 맞춤형 AI 알고리즘을 기반으로 최적화된 솔루션을 제공하여, 생산성 향상 및 비용 절감을 지원합니다.
  • 예지 정비 및 이상 탐지: 장비의 고장 징후를 사전에 예측하고 공정 중 비효율적인 부분을 조기에 발견하여 문제 발생을 미리 방지합니다.
  • 공정 최적화 및 수율 개선: 생산 공정의 최적 값을 제시하고, 수율을 높이면서도 에너지 소비를 줄이는 방향으로 공정을 개선합니다.

4. 산업 적용 사례

  • 제조업: 생산 라인에서의 품질 검사를 AI 기반의 비전 검사로 대체하여 불량률을 감소시키고, 생산 공정 최적화를 통해 수익성을 개선.
  • 데이터센터: 데이터센터의 전력 소비를 최적화하여 에너지 비용을 절감하고, 자원의 효율적 배분을 지원합니다.
  • 물류 및 공급망 관리: 물류 흐름과 재고 관리를 AI로 최적화하여 배송 효율을 높이고 낭비를 줄입니다.

5. 버티컬 AI 에이전트의 장점

  • 산업 맞춤형 AI 적용: 특정 산업의 고유한 데이터, 장비, 공정을 바탕으로 최적화된 AI 솔루션 제공
  • 빠른 문제 해결: 실시간 데이터 분석을 통해 문제를 조기에 탐지하고 신속하게 대응
  • 높은 생산성 및 비용 절감: 효율적인 공정 운영과 데이터 기반의 최적화로 생산성을 높이고 운영 비용을 절감



기획은 검정색입니다.

"졸업 가운의 색이 검정인 이유는 검정이 성취와 권력의 색이기 때문입니다."

 

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