[AI 상식 용어] 인공지능 개념 한방에 끝내기! 70가지 필수 AI 기술 용어

AI 용어 70가지를 그룹별로 정리하였습니다.
초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 일상생활의 예시와 함께 설명했습니다.

AI 용어 70가지 총정리: 머신러닝부터 딥러닝까지 초보자도 OK!

인공지능(AI)은 이제 우리 삶의 일부가 되었습니다.
하지만 "머신러닝", "딥러닝", "트랜스포머" 같은 용어는 여전히 어렵게 느껴지죠.
복잡한 개념도 현실 속 예시로 쉽게 풀어냈으니, 차근차근 읽어보세요!

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1. 기본 개념: AI의 뼈대를 잡자! (난이도 ★☆☆☆☆)

AI의 가장 기본적인 용어들입니다. 이 개념들을 모르면 다음 단계로 넘어가기 어려워요!

머신러닝	데이터를 학습해 패턴을 발견하는 기술	유튜브가 내가 좋아하는 영상을 추천해주는 것
딥러닝	인공 신경망을 여러 층 쌓아 복잡한 문제를 푸는 기술	스마트폰 카메라가 고양이 사진을 인식해 앨범에 "고양이" 폴더 생성
인공신경망	뇌의 신경세포를 모방한 계산 모델	은행이 고객의 신용 점수를 계산할 때 소득, 나이 등을 종합 분석
자연어 처리(NLP)	텍스트를 이해하고 생성하는 기술	카카오톡에서 메시지 자동 완성 기능
컴퓨터 비전	이미지나 영상에서 정보를 추출하는 기술	페이스북이 사진 속 친구 얼굴을 인식해 이름을 표시

왜 중요할까?
이 개념들은 AI의 토대입니다. 머신러닝이 없으면 추천 시스템도, 자율주행차도 없어요!

2. 학습 방법: AI는 어떻게 똑똑해질까? (난이도 ★★☆☆☆)

AI가 데이터를 학습하는 다양한 방법을 알아봅시다.

지도학습	정답이 표시된 데이터로 모델을 훈련시키는 방식	스팸 메일과 일반 메일을 구분하기 위해 미리 분류된 데이터 사용
비지도학습	정답 없이 데이터의 숨은 패턴을 찾는 방식	고객 구매 데이터를 분석해 비슷한 쇼핑 습관을 가진 그룹 생성
강화학습	보상을 받으며 최적의 행동을 찾는 학습법	자율주행차가 신호등과 보행자를 피해 주행하도록 훈련받는 과정
과적합	훈련 데이터에만 지나치게 최적화된 상태	시험 문제 유형만 외워서 실제 시험에서는 적용 못하는 경우

실생활 예시로 이해하기
예를 들어, 강화학습은 마치 강아지에게 간식을 주며 "앉아"를 가르치는 것과 같아요. AI도 실수할 때마다 보상을 조정하며 점점 똑똑해집니다!

3. 모델 구조 & 알고리즘: AI의 두뇌는 어떻게 작동할까? (난이도 ★★★☆☆)

AI 모델을 구성하는 핵심 기술과 알고리즘을 살펴봅니다.

트랜스포머	문장의 모든 부분을 동시에 처리하는 아키텍처	구글 번역기가 "배"가 탈것인지 과일인지 문맥으로 구분해 번역
GPT	주어진 텍스트 다음에 올 단어를 예측하는 모델	"오늘 날씨가 좋아서" 다음에 "산책을 갔다"라고 이어서 말함
어텐션	입력 데이터 중 중요한 부분에 집중하는 메커니즘	시끄러운 카페에서도 친구의 목소리만 골라 듣는 것처럼 중요 정보 추출
백프로퍼게이션	출력 오류를 입력층까지 역전파하며 모델을 개선하는 과정	시험 오답 노트를 만들며 어디서 실수했는지 분석하는 과정

핵심 포인트
어텐션은 AI가 긴 문장에서 핵심 단어를 찾아내는 기술이에요.
예를 들어, "나는 학교에 간다"에서 "학교"에 집중해 다음 단어를 예측하죠!

4. 응용 분야: AI가 우리 삶을 바꾸는 순간들 (난이도 ★★★★☆)

AI가 실제로 활용되는 분야를 알아봅시다.

감정 분석	텍스트의 긍정/부정 감정을 판단하는 기술	SNS 댓글이 긍정적인지 부정적인지 분석해 마케팅 전략 수립
텍스트 요약	긴 글을 핵심 내용만 추출해 짧게 만드는 기술	뉴스 기사를 세 문장으로 요약해주는 앱
추천 시스템	사용자 취향에 맞는 항목을 추천하는 기술	넷플릭스가 시청 기록과 비슷한 영화/드라마를 추천
RAG	외부 데이터베이스 검색 결과를 생성 과정에 통합하는 기술	위키피디아에서 정보를 찾아 정확한 답변을 생성

재미있게 활용하기
추천 시스템은 우리가 매일 접하는 넷플릭스나 유튜브에서 사용되는 기술이에요.
AI가 우리의 취향을 학습해 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 거죠!

5. 하드웨어 & 최적화: AI를 더 빠르고 효율적으로! (난이도 ★★★★☆)

AI가 원활하게 작동하려면 하드웨어와 최적화 기술이 필요합니다.

GPU	그래픽 처리용으로 개발되어 AI 학습에 특화된 프로세서	복잡한 비디오 게임을 부드럽게 실행하기 위해 GPU가 필수적
학습률	모델이 데이터로부터 얼마나 빠르게 학습하는지 조절	너무 높으면 산에서 넘어지고, 너무 낮으면 목적지에 도착 못함
드롭아웃	훈련 중 랜덤으로 신경망을 끄는 기법 (과적합 방지)	팀 프로젝트에서 일부 멤버만 참여시켜 창의성 높이기

GPU는 AI 모델의 학습 속도를 크게 높여줍니다. 마치 자전거 대신 스포츠카를 타고 목적지에 빨리 도착하는 것과 같죠!

6. 고급 개념: AI의 미래와 한계 (난이도 ★★★★★)

AI 연구의 최전선에서 탐구되는 개념들입니다.

AGI	인간처럼 다양한 분야에서 창의적으로 문제를 해결하는 AI	집안일, 요리, 공부, 예술을 모두 혼자서 해내는 만능 로봇
설명 가능한 AI(XAI)	AI의 결정을 사람이 이해하도록 설명해주는 기술	대출 거절 이유를 "소득이 낮아서"가 아니라 구체적인 데이터로 설명
제로샷 러닝	훈련 데이터에 없던 새로운 클래스도 인식하는 능력	사자, 호랑이만 배운 AI가 "치타" 사진을 처음 보고 동물임을 인지

미래를 상상해보기
AGI는 아직 꿈같은 이야기지만, 연구자들은 이를 실현하기 위해 노력하고 있어요.

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기획은 검정색입니다.

"졸업 가운의 색이 검정인 이유는 검정이 성취와 권력의 색이기 때문입니다."

 

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